Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả tuyển dụng nhân tài. AI đã và đang tham gia vào từng giai đoạn cụ thể của quy trình tuyển dụng. Cùng VnResource tìm hiểu hiệu quả AI trong tuyển dụng như thế nào nhé!
Lợi ích của AI trong tuyển dụng
Công nghệ trong tuyển dụng nhân sự mang đến nhiều lợi ích và ưu điểm dành cho các đơn vị. Thông qua quy trình tuyển dụng nhân viên các doanh nghiệp có thể lựa chọn nhân sự chất lượng, phù hợp.
Tìm kiếm ứng viên hiệu quả hơn
Một trong những ưu điểm của việc ứng dụng công nghệ trong quy trình tuyển dụng chính là tăng hiệu quả tìm kiếm ứng viên cho các doanh nghiệp. Công nghệ cho phép nhà tuyển dụng tiếp cận và sàng lọc được nhiều ứng viên phù hợp với yêu cầu và mong muốn của doanh nghiệp. Không những thế các công nghệ còn giúp tiết kiệm thời gian, công sức, nhân sự và tăng hiệu quả tìm kiếm ứng viên so với các cách truyền thống.
Các doanh nghiệp có thể áp dụng các hệ thống theo dõi và quản lý hồ sơ của ứng viên từ đó chọn lựa được nhân sự chất lượng. Hệ thống này giúp sắp xếp các ứng viên theo các tiêu chí mà nhà tuyển dụng mong muốn. Từ đây nhà tuyển dụng có thể theo dõi các thông tin như trình độ, kỹ năng, kinh nghiệm và các thông tin liên quan khác nhằm lựa chọn được nhân sự phù hợp với doanh nghiệp mình.
Làm sao để content tuyển dụng tiếp cận nhiều ứng viên hơn trên Linkedin?
Giúp nâng cao hiệu quả tuyển dụng
Công nghệ AI giúp quy trình tuyển dụng nhân sự tại các doanh nghiệp hiệu quả và thuận lợi hơn. Quá trình tuyển dụng sẽ được tự động hóa, giúp tiết kiệm tối ưu ngân sách, nhân lực và thời gian mà các doanh nghiệp phải bỏ ra so với hình thức tuyển dụng truyền thống. Nếu áp dụng hình thức tổng hợp thông tin và sàng lọc ứng viên theo phương pháp thủ công sẽ tốn rất nhiều thời gian và công sức. Ngược lại nếu áp dụng các công nghệ việc tuyển dụng nhân sự sẽ được thực hiện một cách đơn giản và nhanh chóng.
Top 10 Các Trang Tuyển Dụng Hàng Đầu Việt Nam Mà Bạn Nên Biết
Làm Thế Nào Để Tuyển Dụng Nhân Sự Hiệu Quả Trong Thời Đại Công Nghệ 4.0?
Hỗ trợ công tác kiểm tra, đánh giá trực tuyến
Công nghệ tuyển dụng giúp các doanh nghiệp đánh giá, kiểm tra và trình độ của từng ứng viên một cách nhanh chóng và hiệu quả thông qua các nền tảng trực tuyến. Nhà tuyển dụng có thể kiểm tra trình độ của ứng viên thông qua các bài đánh giá kỹ năng trước khi phỏng vấn chính thức. Qua đó doanh nghiệp có thể dễ dàng nhận biết được trình độ cũng như đánh giá được ứng viên đó có phù hợp với yêu cầu của đơn vị mình hay không.
Quản lý chất lượng ứng viên hiệu quả
Thông qua quy trình tuyển dụng nhân viên các doanh nghiệp có thể quản lý các ứng viên tiềm năng của mình một cách dễ dàng. Thông thường nếu áp dụng các phương pháp tuyển dụng truyền thống sẽ rất khó có thể xác định và quản lý việc ứng viên bị loại hoặc bỏ cuộc trong quá trình phỏng vấn. Tuy nhiên khi sử dụng công nghệ AI các doanh nghiệp có thể theo dõi các thông số trên thông qua các dữ liệu được lưu trữ. Qua đó nhà tuyển dụng có thể kiểm soát được ứng viên của mình bị loại giai đoạn nào và điều chỉnh chiến lược tuyển dụng cho phù hợp.
Giúp quảng bá thương hiệu nhà tuyển dụng
Một trong những phương pháp giúp các doanh nghiệp thu hút nhân tài chính là tăng uy tín và độ phủ sóng của thương hiệu. Thay vì nhìn vào mức lương, nhiều ứng viên lại quan tâm đến môi trường làm việc, cơ hội thăng tiến và các đãi ngộ mà doanh nghiệp mang đến. Đây cũng chính là lý do khiến các doanh nghiệp cần quan tâm đến việc quảng bá thương hiệu quả mình nhằm thu hút, lôi kéo nhân tài.
Thời đại công nghệ 4.0 mang đến nhiều cơ hội và lợi ích dành cho các doanh nghiệp tại Việt Nam. Thông qua các ứng dụng công nghệ AI trong quy trình tuyển dụng nhân sự, doanh nghiệp có thể lựa chọn được nhân sự chất lượng, đáp ứng các tiêu chí và yêu cầu của mình. Công nghệ này cũng giúp tiết kiệm tối đa thời gian, công sức và ngân sách vào việc tuyển dụng, nâng cao uy tín của doanh nghiệp trong mắt các ứng viên.
[Nghệ thuật nhân sự #1] Làm thế nào để xây dựng thương hiệu tuyển dụng thành công?
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong quy trình tuyển dụng
Không thể phủ nhận trí tuệ nhân tạo tác động đáng kể trong quá trình tuyển dụng lao động trong nhiều khía cạnh. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể của AI trong quá trình tuyển dụng nhân sự của các doanh nghiệp.
Tìm nguồn ứng viên: Các giải pháp tạo nguồn ứng viên dự trên trí tuệ nhân tạo giúp nhà tuyển dụng dễ dàng tìm kiến, kết nối với ứng viên phù hợp một cách nhanh chóng và hiệu quả. Những công cụ này sử dụng thuật toán và công nghệ để tự động hóa nhiều công việc cụ thể khác nhau bao gồm việc tìm kiến tuyển dụng trên website, cơ sở dữ liệu nội bộ, mạng xác hội từ đó xác định nguồn ứng viên chất lượng cho từng vị trí cụ thể.
Một số công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng cung cấp thông tin cho nhà tuyển dụng thông qua dữ liệu, đưa ra đề xuất để doanh nghiệp có quyết định tuyển dụng sáng suốt hơn.
Đánh giá, sạng lọc ứng viên: Việc sàng lọc ứng viên tốn nhiều công sức và cũng vô cùng tẻ nhạt vì sự lặp đi lặp lại. Các công cụ phân tích văn bản cơ bản ( một dạng của AI) sử dụng đối sánh mẫu để xác định các kỹ năng và trình độ học vấn cần thiết và sàng lọc những ứng viên không đáp ứng các yêu cầu cơ bản. Một cách tiếp cận mang nhiều sắc thái hơn là sử dụng những lần tuyển dụng thành công trong quá khứ để xác định các ứng viên bằng cách đối sánh hồ sơ với các mẫu tinh tế hơn. Cách tiếp cận này phụ thuộc vào việc có một số lượng lớn các bản lý lịch đại diện cho trình độ của các ứng viên lý tưởng cùng với thông tin lịch sự về hiệu suất của những người có các trình độ đó.
Công cụ đánh giá ứng viên thông minh được nhiều công ty sử dụng để đánh giá năng lực và đắc điểm cá nhân ứng viên một cách tổng thể thông qua trò chơi, bài trắc nhiệm đánh giá hành vi, kiểm tra kỹ năng. Sau đó, thuật toán trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích dữ liệu, tạo ra báo cáo chí tiết về điểm mạnh, điểm yếu,… Việc này không chỉ tiết kiệm thời gian, tài nguyên cho doanh nghiệp mà còng tạo ra sự tương tác hai chiều, giúp ứng viên thể hiện khả năng của mạnh, đồng thời mang lại trải nghiệm tốt hơn cho họ.
Phỏng vấn ứng viên: chatbot và các hệ thống AI khác có thể tự động thực hiện cuộc phỏng vấn ban đầu với ứng viên thông qua trao đổi văn bản hoặc giọng nói. Các hệ thông này có thể đặt câu hỏi chuẩn mực và đánh giá phản ứng của ứng viên dựa trên cách họ trả lời. Điều này có thể giúp xác định nguồn ứng viên tiềm năng mà không cần sự can thiệp của con người.
Xác minh thông tin: AI có thể giúp kiểm tra thông tin về kinh nghiệm và quá trình làm việc của ứng viên bằng cách tìm kiếm trên mạng và kiểm tra cơ sở dữ liệu. Điều này giúp đảm bảo tính trung thực của hồ sơ và thông tin mà ứng viên cung cấp.
Dự đoán hiệu suất: AI có thể dụng để dự đoán hiệu suất công việc của ứng viên dựa trên dữ liệu lịch sử từ các nhân viên tương tự hoặc trên dữ liệu mô phỏng. Điều này có thể giúp tuyển dụng những người có khả năng thành công cao hơn.
Tạo kế hoạch và phát triển: Các hệ thống AI có thể theo dõi hiệu suất cảu nhân viên và đề xuất kế hoạch dựa trên kết quả. Điều này giúp cải thiện quá trình quản lý nhân sự và giúp nhân viên phát triển kỹ năng. Bên cạnh đó, với công nghệ AI, hoạt động hội nhập nhân viên mới được các nhân hóa từ khâu hướng dẫn, giới thiệu về tổ chức, văn hóa doanh nghiệp để có định hướng cơ bản về công việc của mình trong ngày đầu làm việc. Từ đó, nhân viên mới có thể nhanh chóng làm quen, hòa nhập với môi trường mới và làm việc hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi lĩnh vực nhân sự như thế nào?
AI trong quản trị nhân sự: 6 cách trí tuệ nhân tạo tác động đến nơi làm việc
Các công nghệ AI trong tuyển dụng phổ biến
Học máy (Machine Learning)
Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, nơi các hệ thống máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình chi tiết. Các thuật toán học máy có thể nhận biết các mẫu và dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử.
Máy học (ML – Machine learning) được biết đến là một phần quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) và khoa học máy tính, tập trung vào việc thu thập, phân tích, sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước cách con người học, dần dần cải thiện độ chính xác của nó.
Máy học đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực. Chính vì vậy, công nghệ này đang được nghiên cứu sâu, phát triển rộng với nhiều ứng dụng hữu ích trong thực tiễn đời sống.
Ứng dụng học máy trong tuyển dụng: Trong tuyển dụng, học máy được sử dụng để phân tích hàng ngàn hồ sơ ứng viên, từ đó xác định những ứng viên phù hợp nhất dựa trên các tiêu chí đã thiết lập. Học máy cũng giúp dự đoán hiệu suất làm việc của ứng viên và đề xuất các vị trí phù hợp cho họ.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ máy học, cung cấp cho máy tính khả năng diễn giải, tương tác và hiểu được ngôn ngữ của con người. Các tổ chức ngày nay có khối lượng lớn dữ liệu thoại và văn bản từ nhiều kênh liên lạc khác nhau như email, tin nhắn văn bản, bảng tin trên mạng xã hội, tệp video, tệp âm thanh và nhiều hơn nữa. Họ sử dụng phần mềm NLP để tự động xử lý dữ liệu này, phân tích ý định hoặc cảm xúc trong tin nhắn và phản hồi bằng người thật theo thời gian thực.
Ứng dụng NLP trong tuyển dụng: NLP được sử dụng để phân tích và đánh giá các tài liệu như CV, thư xin việc và các bài phỏng vấn. Các công cụ NLP có thể tự động sàng lọc hồ sơ, tìm kiếm từ khóa và đánh giá ngữ cảnh để lựa chọn những ứng viên phù hợp nhất. Chatbot phỏng vấn tự động cũng sử dụng NLP để giao tiếp với ứng viên và thu thập thông tin.
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Big Data là thuật ngữ chỉ việc xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thường với tốc độ nhanh và độ phức tạp cao. Big Data cho phép các tổ chức thu thập và khai thác thông tin có giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Ứng dụng Big Data trong tuyển dụng: Trong tuyển dụng, Big Data giúp phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau như mạng xã hội, trang web tuyển dụng và cơ sở dữ liệu nội bộ. Điều này giúp nhà tuyển dụng có cái nhìn toàn diện về ứng viên và dự đoán xu hướng tuyển dụng trong tương lai.
Chatbot và Trợ lý ảo
Chatbot là một chương trình máy tính có khả năng giao tiếp với con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong khi trợ lý ảo là các hệ thống AI có khả năng thực hiện nhiều tác vụ phức tạp dựa trên yêu cầu của người dùng.
Ứng dụng trong quy trình tuyển dụng: Chatbot và trợ lý ảo có thể thực hiện các cuộc phỏng vấn sơ bộ, trả lời các câu hỏi của ứng viên, và cung cấp thông tin về quy trình tuyển dụng. Điều này giúp giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên tuyển dụng và cải thiện trải nghiệm của ứng viên.
AI tự học (Self-learning AI)
AI tự học là các hệ thống AI có khả năng tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất mà không cần sự can thiệp của con người. Chúng sử dụng dữ liệu và phản hồi để điều chỉnh và tối ưu hóa các thuật toán.
Ứng dụng AI tự học trong tuyển dụng: AI tự học có thể liên tục cải thiện quy trình tuyển dụng bằng cách học hỏi từ các quyết định tuyển dụng trước đó. Nó giúp nhận biết các mẫu mới, điều chỉnh các tiêu chí đánh giá và cải thiện độ chính xác trong việc lựa chọn ứng viên.
Phân tích hình ảnh và video
Phân tích hình ảnh và video là công nghệ sử dụng các thuật toán AI để nhận diện và phân tích nội dung từ hình ảnh và video. Điều này bao gồm nhận diện khuôn mặt, phân tích biểu cảm và đánh giá hành vi.
Ứng dụng trong phỏng vấn và đánh giá: Trong quy trình tuyển dụng, phân tích hình ảnh và video có thể được sử dụng để đánh giá các cuộc phỏng vấn video, nhận diện biểu cảm và ngôn ngữ cơ thể của ứng viên. Điều này giúp cung cấp thêm thông tin cho quá trình đánh giá và lựa chọn ứng viên.
Các công ty tiêu biểu ứng dụng AI trong tuyển dụng
1. Electrolux
Nhà sản xuất thiết bị gia dụng đa quốc gia Electrolux Group đã phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân tài vào năm ngoái — và “trong thời buổi thiếu hụt lao động, điều cần thiết là phải đi trước xu hướng thị trường nhân tài”, Anja Ullrich, Giám đốc Thu hút Nhân tài Toàn cầu của họ cho biết. Để duy trì lợi thế cạnh tranh, nhóm TA đã nhận ra nhu cầu số hóa các quy trình để nâng cao trải nghiệm của ứng viên, nhân viên, nhà tuyển dụng và quản lý tuyển dụng. Đồng thời, họ muốn thúc đẩy tính di động nội bộ và giảm cả thời gian và chi phí tuyển dụng.
Để cải tổ gần như toàn bộ quy trình tuyển dụng, họ cần một nền tảng hỗ trợ AI có thể theo kịp.
Sự kết hợp mạnh mẽ giữa trang web nghề nghiệp bên ngoài được cá nhân hóa cao, thị trường nhân tài nội bộ, cộng đồng nhân tài năng động, CRM nhân tài và chức năng chiến dịch tự động giúp các nhà tuyển dụng nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng bằng cách gửi nội dung có liên quan đến sở thích, mục tiêu nghề nghiệp và mối quan tâm mà ứng viên đã nêu.
Với sự trợ giúp của tính năng chấm điểm phù hợp do AI điều khiển, ghép nối ứng viên và phỏng vấn một chiều của nền tảng , các nhà tuyển dụng và quản lý tuyển dụng có thể cải thiện quy trình sàng lọc và lựa chọn để phù hợp hơn, nhanh hơn. Nếu ứng viên nộp đơn và đủ điều kiện phỏng vấn, việc lên lịch tự động bằng AI sẽ loại bỏ quá trình qua lại tốn thời gian — đẩy nhanh quy trình và nâng cao trải nghiệm tổng thể.
Kể từ khi triển khai nền tảng toàn diện hỗ trợ bởi AI này, Electrolux đã chứng kiến:
- Tỷ lệ chuyển đổi ứng dụng tăng 84%
- Giảm 51% số đơn xin việc không đầy đủ
- Giảm 9% thời gian thuê
- Tiết kiệm 20% thời gian tuyển dụng bằng cách phỏng vấn một chiều
- Tiết kiệm 78% thời gian thông qua lập lịch AI
Ullrich cho biết: “Đây là [công nghệ] phù hợp cho việc tuyển dụng nhân tài chủ động, cả bên trong và bên ngoài công ty”. “Nó rất quan trọng trong bối cảnh công nghệ nhân sự và cho phép chúng tôi phát triển”.
2.Công ty TNHH Quốc tế Brother
Brother International Corporation — nhà cung cấp hàng đầu các sản phẩm văn phòng tại nhà và doanh nghiệp — cần một cách tốt hơn để tiếp thị thương hiệu của họ và thu hút nhân tài. Vì vậy, họ bắt đầu sử dụng AI để quảng bá thương hiệu của mình và thu hút các ứng viên chất lượng.
Điều họ cần — và cần nhanh chóng — là một trang web tuyển dụng có thể giới thiệu thương hiệu nhà tuyển dụng đích thực của họ , cá nhân hóa các đề xuất việc làm cho ứng viên và lưu trữ một chatbot trò chuyện đóng vai trò là phần giới thiệu đầu tiên cho khách truy cập trang web về công ty.
Sau khi trang web nghề nghiệp mới và được cải tiến của họ đi vào hoạt động, họ đã áp dụng một CRM mới để giúp sàng lọc các ứng viên thụ động và nắm bắt các khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn, đồng thời họ dựa vào phân tích tài năng bằng trí tuệ nhân tạo tự động áp dụng thông tin chi tiết về dữ liệu để tối ưu hóa các lựa chọn ứng tuyển cho ứng viên.
Nếu không có nền tảng tuyển dụng AI này, các nhà tuyển dụng của Brother “sẽ không thể nắm bắt được bất kỳ khách hàng tiềm năng nào từ chatbot, các đăng ký việc làm tương tự hoặc các ứng dụng một phần. Loại hiệu quả này cực kỳ hữu ích, đặc biệt là đối với các vị trí có khối lượng công việc cao hơn của chúng tôi trong lĩnh vực bán hàng và tiếp thị”, Darius Smith, Giám đốc Tiếp thị Tài năng và Cam kết của Nhân viên tại Brother cho biết.
Chỉ sau ba tuần đổi thương hiệu trang web nghề nghiệp và ra mắt công cụ tuyển dụng AI mới, Brother đã đạt được:
- Tăng 140% số đơn đã hoàn thành
- Tăng 45% tổng số lượt xem trang
- Tăng 40% số người tìm việc
- Tăng 15% số người tìm việc quay trở lại
- Giảm 25% thời gian để điền
Smith cho biết: “Sự thật là khi bạn tuyển dụng cho một vị trí, 99% mọi người sẽ bỏ cuộc mà không có việc làm”. Nhưng bằng cách sử dụng nền tảng tuyển dụng AI để tạo ra trải nghiệm ứng viên tuyệt vời, “họ sẽ không quên công ty của bạn hoặc mong muốn làm việc cho bạn nếu có cơ hội trong tương lai”.
3. Stanford Health Care
Ngày nay, thật khó để truy cập một trang web mà không được chào đón bằng chatbot trò chuyện. Nhưng chatbot thành công là chatbot có thể giúp nhà tuyển dụng cung cấp trải nghiệm nổi bật cho ứng viên và cung cấp cho nhóm TA khả năng cung cấp dịch vụ cá nhân hóa ở quy mô lớn bằng cách tự động tìm nguồn, sàng lọc, lên lịch và trả lời các câu hỏi thường gặp.
Đây chính xác là mục tiêu mà Stanford Health Care đặt ra để đạt được với chatbot thông minh nhân tạo của họ, giúp hợp lý hóa và đơn giản hóa hành trình của ứng viên để cho phép ứng viên hoàn tất quy trình nộp đơn theo ý muốn — và có thể thực hiện ngay trên điện thoại di động của họ nếu cần!
Chatbot của họ còn có thể làm gì nữa?
- Cung cấp các công việc phù hợp . Chatbot sẽ đưa ứng viên trả lời một vài câu hỏi, sau đó gợi ý những vị trí phù hợp nhất với kỹ năng và kinh nghiệm của họ.
- Giúp ứng tuyển dễ dàng . Nếu ứng viên không thể hoàn tất quy trình ứng tuyển cùng một lúc, bot sẽ cho phép họ tiếp tục từ nơi họ dừng lại bất cứ lúc nào.
- Giao tiếp thông qua CRM . Khi bot nắm bắt thông tin chi tiết của ứng viên và vị trí mà họ quan tâm, thông tin đó sẽ được chuyển đến CRM, nơi các nhà tuyển dụng có thể tiếp nhận thông tin từ đó.
- Trả lời và chuyển tiếp các câu hỏi thường gặp . Bất kỳ câu hỏi nào do ứng viên đặt ra cũng được gửi đến người tuyển dụng để họ có thể theo dõi ứng viên đó trực tiếp.
Chatbot không chỉ tiết kiệm thời gian cho các nhà tuyển dụng mà chỉ trong sáu tháng, nó đã thu hút được một phần tư triệu tương tác. Nó cũng thúc đẩy 35.000 lượt truy cập duy nhất, hơn 11.000 ứng viên tiềm năng và 12.000 lượt nhấp để ứng tuyển.
Bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ chatbot, nhóm đã có thể chủ động giải quyết các vấn đề thường dẫn đến các cuộc gọi và email đến phòng nhân sự từ các ứng viên bối rối. Kết quả là, các phiếu hỗ trợ trong hàng đợi tuyển dụng đã giảm từ trung bình 50 phiếu mỗi tuần xuống còn một hoặc hai phiếu.
Chỉ riêng năm ngoái, việc sử dụng nền tảng tuyển dụng AI để giảm gánh nặng hành chính và tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp đã giúp nhóm:
- Thực hiện 2.856 cuộc trò chuyện có ý nghĩa về nghề nghiệp với các ứng viên
- Giảm số ngày cung cấp xuống còn 41 ngày
- Tương tác lại với những người nộp đơn trước đây để thúc đẩy tăng trưởng đường ống ngay lập tức
- Tổ chức các sự kiện nghề nghiệp di chuyển nội bộ hấp dẫn
- Xem xét ROI của từng quan hệ đối tác với nhà cung cấp tuyển dụng, thực hiện điều chỉnh và chuyển hướng tiền cho chương trình tương tác chăm sóc ứng viên của họ
Thách thức AI trong tuyển dụng
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một đầu tư tiên tiến và hữu ích, tuy nhiên, nó không phải là một giải pháp hoàn hảo. Trong quá trình tích hợp AI vào lĩnh vực tuyển dụng, nhà tuyển dụng cần chú ý đến một số vấn đề và thách thức có thể xuất hiện, cùng các giải pháp và khuyến nghị để giảm thiểu hoặc ngăn chặn những rủi ro này.
Độ chính xác và tính khách quan của AI
Một trong những thách thức lớn nhất khi sử dụng AI là sự xuất hiện của thiên vị. Điều này có thể bắt nguồn từ dữ liệu huấn luyện không chính xác, thuật toán không công bằng, hoặc sự thiếu kiểm soát về các yếu tố gây thiên vị. Hậu qua gây ra: tổn thương quyền và nhân phẩm ứng viên, mất niềm tin và uy tín của nhà tuyển dụng, giảm chất lượng và hiệu quả quá trình tuyển dụng, cuối cùng là mất ứng viên tiềm năng.
Giải pháp:
- Kiểm soát chặt chẽ và xử lý cẩn thận dữ liệu huấn luyện của AI để đảm bảo đa dạng và công bằng.
- Điều chỉnh thuật toán để loại bỏ yếu tố không công bằng.
- Thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ để phát hiện và khắc phục các trường hợp thiên vị.
Bảo mật thông tin và quyền riêng tư
Bảo mật và quyền sở hữu dữ liệu ứng viên có thể bị đe dọa nếu các công cụ AI không được bảo mật tốt, không tuân thủ các quy định bảo mật, hoặc không có sự đồng thuận của ứng viên. Việc này gây sự mất uy tín tuyển dụng, vi phạm quy định về bảo mật và quyền sở hữu dữ liệu cá nhân.
Giải pháp đưa ra:
- Bảo mật và mã hóa mạnh mẽ các công cụ AI để ngăn chặn tấn công và đánh cắp dữ liệu.
- Tuân thủ nghiêm túc các quy định bảo mật như GDPR.
- Thông báo rõ ràng và xin đồng thuận của ứng viên trước khi thu thập, xử lý hoặc chia sẻ dữ liệu của họ.
Thiếu khả năng phán đoán
Một rủi ro khác khi sử dụng AI là khả năng bỏ sót ứng viên tiềm năng do thiếu khả năng phán đoán của con người, đặc biệt là khi AI không linh hoạt và không thích ứng được với sự phức tạp và phi lý thuyết của con người. Điều này dẫn đến doanh nghiệp có thể bỏ lỡ những ứng viên xuất sắc mà AI có thể bỏ qua, giảm sự đa dạng và phong phú của đội ngũ nhân viên.
Giải pháp đưa ra:
- Bổ sung và cập nhật dữ liệu huấn luyện để phản ánh đầy đủ khả năng của ứng viên.
- Thay đổi và điều chỉnh thuật toán để làm cho nó linh hoạt và thích ứng được với sự phức tạp và thay đổi.
- Kết hợp sự can thiệp và đánh giá của con người trong quá trình lựa chọn ứng viên để nhận biết tiềm năng mà AI có thể bỏ qua.
Tuyển dụng VnResource HRM Pro – Nền tảng công nghệ ứng dụng sâu trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu trong tuyển dụng
Module tuyển dụng VnResource HRM Pro là một phần mềm công nghệ ứng dụng AI trong tuyển dụng. Với mục đích giúp các nhà tuyển dụng và ứng viên tương tác với nhau một cách nhanh chóng, thuận tiện và hiệu quả, nền tảng này đã được thiết kế và phát triển bằng các giải pháp tiên tiến.
Module tuyển dụng VnResource HRM Pro sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình tuyển dụng. Các doanh nghiệp có thể tìm kiếm và tuyển dụng nhân tài phù hợp với nhu cầu và tiêu chí công việc. Điều này đảm bảo tăng cường năng suất và hiệu quả trong công việc của các doanh nghiệp. Ngoài ra, các ứng viên cũng có thể tương tác với các nhà tuyển dụng một cách nhanh chóng và thuận tiện. Giải pháp giúp doanh nghiệp:
1. Sáng tạo tin tuyển dụng
Thay vì trước đây HR phải vào các trang mạng xã hội hoặc tự viết. Việc này tốn nhiều thời gian nhưng đôi khi nội dung không thu hút. Vậy VnResource HRM Pro với ứng dụng AI có thể giúp soạn ra bản mô tả công việc chỉ với thao tác đưa ra yêu cầu.
2. Chatbox hỗ trợ ứng viên
Với ứng viên khi có nhu cầu quan tâm thì có thể hỏi đáp trực tiếp trên cổng thông tin, tại đây trợ lý ảo sẽ trả lời Thông tin công ty, vị trí đang tuyển, yêu cầu công việc, chế độ một cách nhanh chóng. Giúp ứng viên có một trải nghiệm tuyệt vời mà không cần chờ đợi HR trả lời
3. Sàng lọc CV ứng viên
Từ kho tiềm năng có sẵn cho vị trí, thay vì trước đây HR phải mở từng CV và đọc từng cái thì giờ đây AMIS có thể hỗ trợ đọc và sàng lọc theo tiêu chí nhà tuyển dụng đưa ra như độ tuổi, giới tính, chuyên ngành, kinh nghiệm làm việc
4. Nhận diện và trích xuất thông tin từ CV
Khi ứng viên ứng tuyển từ Website công ty hay mạng xã hội hay sàn tuyển dụng. VnResource HRM Pro sẽ tự động trích xuất thông tin để lưu hồ sơ. Giúp HR đến 90% công sức nhập liệu.
5. Tự động sinh câu hỏi thi tuyển
Thay vì phải suy nghĩ câu hỏi và soạn câu hỏi thủ công thì bây giờ anh chị HR chỉ cần đưa ra chủ đề, hình thức trắc nghiệm, số lượng câu hỏi và độ khó. AI sẽ tạo ra bộ câu hỏi hoàn chỉnh. Lúc này HR chỉ cần lựa chọn câu hỏi phù hợp đưa vào bộ câu hỏi đánh giá ứng viên
Đừng quên truy cập vào nền tảng VnResource HRM Pro hàng đầu hiện nay để trải nghiệm công nghệ ứng dụng AI trong tuyển dụng và tìm kiếm ngay những ứng viên tài năng cho doanh nghiệp mình nhé. Để trải nghiệm demo ngay hôm nay: https://vnresource.vn/ hoặc liên hệ hotline ngay hôm nay: 0914.004.800.
Đọc thêm các bài viết hưu ích khác:
=>> Tuyển Dụng Nội Bộ: Ứng Viên Tiềm Năng ở Ngay Trong Doanh Nghiệp Của Chúng Ta
=>> Ưu tiên tuyển dụng nội bộ trong suy thoái kinh tế
=>> Quản Trị Tuyển Dụng – 12 Chỉ Số Quan Trọng HR Cần Nắm Rõ
=>> Ứng Dụng Tâm Lý Học Vào HR: 6 Loại Thiên Vị Vô Thức Dẫn Đến Sai Lầm Khi Tuyển Dụng
